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盘点人工智能大事件:从互联网+走向人工智能+,2017年将大有可为?

谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)将于5月份与柯杰举行“武振伦剑”的消息,不仅让“围棋”成为焦点,也再次升温了已经炙手可热的“人工智能”。

自从AlphaGo在2016年3月击败围棋世界冠军李师义后,世界对人工智能的热情似乎已经完全点燃,无数“大事件”推动了科技领域的深刻变革。本文将重点回顾人工智能在2016年5月1017学术研究中取得的重大突破,以及国内外各种重量级会议发布的行业前沿观点,以期待人工智能在2017年的表现。

Academic Research Field:

学术上的巨大成功无疑会促进行业的快速发展。人工智能产业和学术界已经产生了许多积极的“化学反应”。例如,深入学习的出现为人工智能的发展提供了良好的条件,最终这些成果将被广泛应用于更多的行业。以下是学术研究中的一些重要突破:

神经机器翻译

2016年9月底,谷歌发表了一篇关于ArXiv.org的论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》,介绍了谷歌的神经机器翻译系统(GNMT)。该系统采用了目前最先进的培训技术,在机器翻译领域取得了重大突破。在测试维基百科和新闻网站的例句后,发现GNMT在几种主要语言对的翻译中减少了55%-85%以上的翻译错误。

11月,谷歌重新发布了一篇论文,宣布其在多语言机器翻译方面的突破:零镜头翻译,这表明它可以一次翻译一个完整的句子,而不是像以前一样一次只翻译一个单词。

语音识别

在一篇日期为2016年10月19日的论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中,微软人工智能和研究部门的一组研究人员和工程师报告说,他们的语音识别系统实现了5.9%的单词错误率(WER),相当于人类速记的水平。这一里程碑将对消费者和企业产品产生广泛的影响,可以通过语音识别来增强。

值得一提的是,2017年3月,国际商用机器公司的官方博客发布消息称,国际商用机器公司系统的错误率已经超过微软报告的最佳水平,达到5.5%。国际商用机器公司说,“要成为人类,我们还需要做更多的努力”。

语音合成

2016年9月,谷歌DeepMind发布了一个博客,介绍他们在文本到语音系统方面的重大进展。DeepMind表示,他们最新的深度生成模型WaveNet已经将机器语音合成的性能与人类水平之间的差距缩小了至少50%。

自2017年以来,语音合成一直是深度学习社区研究的重要领域之一。该行业先后发表了关于这一课题的研究论文,包括百度的深度之声(Deep Voice of Baidu)、优华本吉奥团队提出的Char2Wav和谷歌的Tacotron。

深度学习诊断皮肤癌

除了上述技术研究的突破外,深度学习在实际应用中也取得了重大的研究进展。其中值得一提的是,斯坦福大学的研究人员已经成功地训练了一种可以诊断皮肤癌的算法。这项研究的相关论文《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》于2017年1月发表在《自然》杂志的封面上。该算法处理具有相关疾病标签的图像的原始像素。与其他训练算法相比,该方法只需要很少的处理,并且在分类之前不需要对图像进行分组,这使得该算法能够处理更大范围的数据。结果通过了21名认证皮肤科医生的对比测试。在论文中最常见和致命的皮肤癌的诊断中,该算法的性能与皮肤科医生相当。

重要的国外会议观点:

国际顶级行业会议的动态已经成为技术公司战略部署进展的风向标。人工智能观点的碰撞及其趋势的预测正在一个接一个地推进人类智能生活的进化:

微软构建2016开发者大会:人工智能将在公司愿景中扮演重要角色。

在2016年3月31日举行的Build2016开发者大会上,微软CEO纳德拉表示,人工智能将在公司愿景中发挥重要作用。纳德拉称微软的人工智能计划为“对话就是平台”,皇冠上的宝石最终被命名为微软

2016年5月18日(美国当地时间),谷歌年度开发者大会输入输出如期举行。这次输入输出会议的主要焦点是谷歌人工智能产品的发展。谷歌将语音助理谷歌现在改名为谷歌助理,或“谷歌助理”。同时,原来的聊天工具谷歌聊天(GoogleTalk)复活了,它被分离成文本聊天软件Allo和视频聊天软件Duo,可以在其中与各种机器人通信,同时嵌入了谷歌助手。谷歌首席执行官桑德尔皮帅在演讲中也直言不讳地指出,机器学习和人工智能是谷歌未来10年的首要任务。

谷歌2016年秋季新产品发布会:谷歌战略从移动第一转变为人工智能第一

2016年10月4日,美国当地时间,谷歌举行备受关注的新产品发布会,谷歌CEO桑德尔皮帅宣布谷歌战略从移动第一转变为人工智能第一。桑德尔皮帅说:“虽然我们刚刚开始这一旅程,但我看到了机器学习和人工智能方面的巨大进步。他们让我相信,谷歌将在未来10年为用户做令人惊叹的事情。”

2016亚马逊AWS Re :创新会议:AWS选择MXNet作为其主要的深入学习框架

在2016亚马逊AWS Re :创新会议前夕,亚马逊首席技术官沃纳威格尔宣布。亚马逊网络服务(AWS)选择MXNet作为其主要的深度学习框架。沃纳威格尔表示,AWS将继续提供代码和改进文档,并投资于MXNet周围的生态系统。他们还将与其他组织合作,进一步改进MXNet。

2017年谷歌云大会:李菲菲解读“人工智能民主化”战略

当地时间2017年3月8日至10日,谷歌云下一步’17大会在美国旧金山举行。谷歌云机器学习和人工智能首席科学家李菲菲代表谷歌发布了一系列谷歌云应用编程接口产品,诠释了谷歌云的“人工智能民主化”战略。李菲菲说,人工智能的民主化分为四个方面:民主计算、民主算法、民主数据和民主化人才。这意味着谷歌将推动人工智能的普及,允许每个人“参与”。

2017脸书F8开发者大会:开源咖啡2深度学习框架

在2017脸书F8开发者大会上,脸书宣布开源咖啡2人工智能模型和应用开发深度学习框架。脸书已经与Avida合作,将Caffe2集成到图形芯片的深度学习开发库中,以便Avida图形硬件可以加速该框架。英特尔、微软和亚马逊也在与脸谱网合作,以确保咖啡2适用于他们的系统和服务。

中国的重要峰会观点:

人工智能也在中国引发了一场技术风暴。除了英美烟草的参与,有影响力的企事业单位也在积极搭建平台,聚集全球关注,共同打开智能时代的大门:

2016 Ariyun人居会议北京峰会:人工智能产品ET代表其对未来的态度

Ariyun将其人工智能产品ET带到2016年8月9日举行的Ariyun人居会议北京峰会上,其背后是大数据人工智能技术。它的优点不仅是陪人们聊天、学习和唱歌,而且还能展示其整体洞察力和实时决策。阿里云总裁胡小明表示,以外星人为代表的阿里云人工智能技术也是阿里云对未来的态度。也许在20年后,阿里巴巴将由一个商业领袖外星人来管理;专家外星人负责疾病预测和健康管理。外星人也能告诉农民确切种植什么、如何种植以及种植多少。甚至,它可以建立和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。

2016百度世界大会:展示百度人工智能成就“百度大脑”

百度世界大会于2016年9月1日在北京召开。百度首次向外界全面展示了百度人工智能成就“百度大脑”,并宣布将向开发者、企业家和传统企业开放其核心能力和底层技术。百度首席执行官李彦宏表示,百度的大脑将与各种行业相结合,产生不同领域的行业大脑,如医学大脑、交通大脑、金融大脑等。

2017中国(深圳)信息技术领导人峰会:中国成为人工智能的“乐土”

在2017年4月的2017年中国(深圳)信息技术领导人峰会上,英美烟草和其他巨头及专家谈论了人工智能时代。目前,世界正在积极尝试应用人工智能,而中国正面临着发展人工智能的最佳机遇。“现在英美烟草已经开始构建一个平台,但与亚马逊和谷歌相比,它仍然差一个级别。”清华大学国家金融学院院长朱敏认为,人工智能的竞争是未来世界的主要竞争。政府、企业和个人应积极参与这一巨大挑战,引领人工智能的变革。

2017年全球机器智能峰会(GMIS,2017年):聚焦机器学习和人工智能应用

2017年5月27日至28日,2017年全球机器智能峰会(GMIS,2017年)将在北京举行。此次峰会由SYNCED主办,SYNCED是中国首台专注于人工智能的尖端科技媒体机器的核心。在为期两天的会议期间,将会有十余场关于机器学习的深入讲座和专题讨论,许多人工智能领域的世界权威专家、受邀的学术界人士和业界商界领袖将会深入探讨机器学习的下一波浪潮和方向。与此同时,来宾将关注机器智能如何从技术转化为产品和应用,以及人工智能技术在各个领域的具体应用和场景,这将是未来技术从研究到着陆的重要焦点。

2016年是人工智能诞生60周年。经过充分积累,人工智能将在2016年后逐渐取代互联网成为时代的主导,并将迎来爆炸性的质变。以谷歌、小发猫、FaceBook、微软、英美烟草等为代表的国内外科技巨头。加强了他们在人工智能领域的布局。相关研究预测,到2018年,62%的大型企业将使用人工智能技术。与此同时,机器学习、深度学习、智能语音等技术也越来越成熟。这些技术促进了人工智能和各行各业应用的整合。业内人士预测,从2017年开始,人工智能将进入一个在金融、医疗保健、教育和感知交互等大型数据行业全面渗透的时期。从工业层面来看,更有必要把重点放在基础技术支持上,不断加大解决关键技术问题的力度。

从“互联网”到“人工智能”,站在风口浪尖上的人工智能领域呈现出争夺一百名人才的趋势。诚然,在巨人涌入、重量级行业峰会和政策助推等诸多因素的共同作用下,人工智能无疑将在关键的2017年释放更多的能量。

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