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快讯|DataPipeline获数千万人民币A+轮融资,BV百度风投领投

投资界(微信账号:Pedaly 2012)4月15日报道,近日,专注于提供一站式实时数据和应用集成平台及解决方案的数据专线(DataPipeline)宣布,已完成数千万元人民币的首轮融资。本轮融资由BV百度风险投资牵头投资,经纬中国和刘清资本投资。

领先投资者BV百度风险投资表示:随着万物互联时代的临近和实时决策的紧迫性的加深,实时计算将成为一种越来越重要的计算形式。然而,基于流计算的数据流水线数据融合平台只能满足实时计算的业务需求。特别是在新的零售和工业互联网领域,它已经得到基准客户的认可。此外,数据管线在国际开源社区中发挥着积极的作用。随着对业务场景的深入理解,我相信数据管线将很快释放巨大的市场潜力。

成立于2016年3月的数据管线在过去3年中一直致力于为客户提供数据和应用集成的一站式平台和解决方案。其核心团队来自国内外知名企业,如谷歌、Yelp、亚马逊、小发猫、甲骨文、中国科学院,在大数据开发和项目方面拥有数十年的经验。目前,数据管道(DataPipeline)已经成功服务于星巴克、金风科技、龙湖地产、财通证券、京东快药等大型企业客户,包括零售、制造、金融、能源、互联网等行业。同时,数据管线(DataPipeline)已经与行业内数十个上游和下游合作伙伴建立了战略合作关系。

在大数据时代,随着业务部门和技术部门对数据的认识和需求不断提高,越来越多的企业逐渐消耗现有的数据资产,并在数据消耗过程中引入各种数据集成工具来解决数据孤岛问题。然而,传统的数据集成模型已经逐渐不能满足快速决策、各种实时查询和实时计算的需求。

传统的ETL工具本质上不支持分布式体系结构,并且不能提供实时和批处理选项。数据管线使用分布式底层框架系统来支持数据的批处理流集成。该产品在可扩展性方面相对灵活。它可以根据资源的性能消耗灵活增加水平节点,以应对企业逐年快速增长的大量数据对传统集成系统提出的严峻挑战。

随着业务的发展和渠道的多样化,业务和决策部门要求越来越及时的数据。在数据需求日益强烈的现代企业中,传统的数据集成工具面临着数据开发周期长、维护成本高、数据不及时、异构数据源兼容性差等问题。这不仅增加了企业的成本,也增加了操作和维护的难度。

与传统的数据集成方案不同,数据管线(DataPipeline)从成立之初就在产品架构、方案设计和运营经验方面进行了充分的研究和创新。产品和方案更符合当前中国企业客户的需求。

DataPipeline通过提供批处理流集成服务,如数据集成、数据质量管理、应用编程接口数据访问、元数据管理、任务调度、可视化操作和监控等,在降低数据集成、集成开发和操作成本的同时,提高了开发和操作的效率。目前,数据管线(DataPipeline)采用可视化配置界面,可以在5分钟内创建一个数据同步任务,无需任何代码。

DataPipeline创始人陈诚表示,“如果我们把数据当成商品,数据管道(DataPipeline)想要建立一个智能无人商店,这样顾客可以根据自己的需求自由选择所需商品。这个行业有句谚语叫‘垃圾进,垃圾出’。如果传递的数据是垃圾,那么生成的数据值也是垃圾。数据管线一直致力于确保数据质量及其来源的可用性和可追溯性。”

下一轮数据管线融资将用于进一步加快数据融合平台的硬实力升级,不断优化和提升的软实力

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